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  • 本案例详细介绍如何通过MOE 的Protein Design 的全新模块来进行抗体突变后蛋白结构的变化以及突变后和抗原亲和力的变化。通过预测突变后和抗原的亲和力变化来知道挑选合适的突变位点。通过案例研究,能 为从事蛋白类药物研究的科研工作者提供解决问题的新视角,并将其整合到自己的研发流程中,从而提高研发效率。
  • 化合物毒性预测在整个药物筛选过程中具有重要的作用。从早期先导化合物筛选,到先导化合物优化;从临床前药物安全性评价,到临床药物毒性评估;从药物生产环境安全,到包装杂质毒性评估,均可利用 Derek软件辅助进行研究。Derek是世界上使用最为广泛的毒性预测软件工具,其用户遍及全球各个制药公司、化学制品公司、科研机构和食品药品安全监督管理机构,是FDA和EMA法规中推荐使用的化合物毒性风险评估工具。
  • Lhasa公司提供的一系列产品能全面支持化合物的毒性、代谢、强降解等性质的预测,能助力早期研发及后期的药物申报。最新的ICH M7要求运用符合OECD要求的软件来控制药物中含有的杂质的致癌性风险,通过Lhasa 的一系列产品可以完美的符合法律法规的需求。
  • 已知药物靶标三维结构,虚拟药物筛选通常的虚拟筛选由以下步骤组成:1. 靶点三维结构获取/构建;2. 活性位点确认;3. 药效团模型建立;4. 小分子数据库制备;5. 药效团筛选;6. 对接筛选; 7. 人工挑选分子进行生物学检验。
  • 药物进入人体后,很可能作用于多个靶点,而不是单一靶点。同时弱作用于多个有效靶点的药,有时甚至会比强作用于单一靶点的药效果要好;药物作用靶点倘若是体内某个网络核心节点,那么很可能会体现出毒性;药物作用靶点倘若是体内网络的边缘节点,那么效果会比较差只有作用于体内网络中间节点的,效果会比较好。
  •   康昱盛信息科技有限公司提供多种工具及解决方式帮助药物化学家及设计专家优化化合物的多种属性。药物设计、分子模拟全功能软件包MOE提供灵活的可交互互动的界面辅助药物化学家进行各项属性优化。同时StarDrop作为化合物多元优化选择工具,通过极佳的界面及预测准确性能全面支持化合物优化及设计。
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